Impaginazione e Entity Framework

L'impatto sulle prestazioni dipende molto SQL Indice di attuazione e la clausola order by. Ma non tanto per una questione di prestazioni in quanto si tratta di ottenere i risultati attesi.

Stack Overflow è un grande esempio dove c'è un volume di attività, in modo che quando si arriva alla fine di ogni pagina, la pagina successiva può contenere record della pagina che hai appena visto, perché il recordset sottostante è cambiato (più post sono stati aggiunti)

Ho fatto questo esempio perché in un sistema live è generalmente accettato e in alcuni casi non previsti comportamento. Come sviluppatori apprezziamo l'aggiunta di spese di cercare di mantenere un unico set di risultati, e di riconoscere che c'è di solito molto più basso valore nel cercare di evitare quello che sembra duplicazioni come è possibile scorrere le pagine.

Spesso è sufficiente per spiegare agli utenti perché in questo caso, in molti casi, sono accetti

Se è importante per voi per mantenere il posto in originale set di risultati, allora si dovrebbe limitare la query con un Where la clausola, ma è necessario recuperare l'Id o il timestamp della query originale. Nel tuo caso si sta tentando di utilizzare LastIDma per ottenere l'ultimo ID richiederebbe una query separata, proprio perché orderby clausola si influenzano.

Non si può davvero utilizzare .SkipWhile(x => x.ID >= LastID) per questo, perché skip è un processo sequenziale che è condizionato dall'ordine ed è dis-impegnati in prima istanza che l'espressione restituisce falsecosì se il vostro ordine non è basata su Id, salto, mentre potrebbe risultato è saltare nessun record.

int RecordsForPagination = 5; 
int? MaxId = null;
...
var query = _context.NameTable.Where(my_condition);
// We need the Id to constraint the original search
if (!MaxId.HasValue)
    MaxId = query.Max(x => x.ID);

var list = query.Where(x => x.ID <= MaxId)
                .OrderByDescending(my_condition_for ordering)
                .Skip(RecordsForPagination * Page)
                .Take(RecordsForPagination);
                .ToList();

È in genere più semplice filtro da un punto nel tempo in quanto è noto che il client senza un giro per il DB, ma a seconda dell'implementazione del filtro di date può essere meno efficiente.