Selezionare le colonne che ha un valore specifico di dati.tabella

Question 1

Esempio minimo:

dt <- data.table(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6))

Che sembra che:

>  dt
   a b
1: 1 4
2: 2 5
3: 3 6

Supponiamo che io voglia indice di colonna in cui c'è un 6 valore, in questo giocattolo esempio è facile poiché sappiamo che la colonna:

> dt[,.(b)]
   b
1: 4
2: 5
3: 6

Ora, cosa succede se questo dt aveva diverse migliaia di colonne e non so dove l' 6 si trova.

Ho provato in questo modo:

> dt[,.SD==6]
         a     b
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE
[3,] FALSE  TRUE

e questo:

> dt[,lapply(.SD,`==`,6)]
       a     b
1: FALSE FALSE
2: FALSE FALSE
3: FALSE  TRUE

e, inoltre, che:

> dt[,lapply(.SD,function(x) any(x==6))]
       a    b
1: FALSE TRUE

Ma non riesco originale colonna:

   b
1: 4
2: 5
3: 6

Question 2

dt[, colSums(dt == 6) > 0, with = FALSE]
#    b
# 1: 4
# 2: 5
# 3: 6

Question 3

Speriamo ci sia una soluzione più elegante, ma nel frattempo:

dt[,sapply(dt, function(x) any(x == 6)), with=F]

   b
1: 4
2: 5
3: 6

Ecco un rapido punto di riferimento, poiché i dati.tabella viene spesso utilizzato per la velocità:

n=1000000
dt = data.table(V1 = round(runif(n) * 100), V2 = round(runif(n) * 100) ,V3 = round(runif(n) * 100), V4 = round(runif(n) * 100), V5 = round(runif(n) * 100), V6 = round(runif(n) * 100))

bench = microbenchmark::microbenchmark(
    user438383 = dt[,sapply(dt, function(x) any(x == 6)), with=F],
    Wimpel = dt[, colSums(dt == 6) > 0, with = FALSE],
    times = 10000
    )

Wimpel · Answer 1 · 2021-11-23T09:59:49

dt[, colSums(dt == 6) > 0, with = FALSE]
#    b
# 1: 4
# 2: 5
# 3: 6

user438383 · Answer 2 · 2021-11-23T10:44:14

Speriamo ci sia una soluzione più elegante, ma nel frattempo:

dt[,sapply(dt, function(x) any(x == 6)), with=F]

   b
1: 4
2: 5
3: 6

Ecco un rapido punto di riferimento, poiché i dati.tabella viene spesso utilizzato per la velocità:

n=1000000
dt = data.table(V1 = round(runif(n) * 100), V2 = round(runif(n) * 100) ,V3 = round(runif(n) * 100), V4 = round(runif(n) * 100), V5 = round(runif(n) * 100), V6 = round(runif(n) * 100))

bench = microbenchmark::microbenchmark(
    user438383 = dt[,sapply(dt, function(x) any(x == 6)), with=F],
    Wimpel = dt[, colSums(dt == 6) > 0, with = FALSE],
    times = 10000
    )

Selezionare le colonne che ha un valore specifico di dati.tabella

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