Non Simpy supporto ottimizzato risorsa dinamica distributon su più nodi?

Ho 2 nodi di 0 e 1 e in totale ci sono 12 le risorse del server in nodi 0 e 1. C'è un metodo in Simpy per pianificare il 12 risorse tra i nodi di 0 e 1 in modo che la media totale di tempo di elaborazione di un elemento attraverso il nodo 0, seguito dal nodo 1 è ridotta al minimo. Da tempo al tempo e risorse, si può spostare da un nodo all'altro per servire. In allegato il codice dove devo venire con una distribuzione statica di 5 risorse nodo 0 e 7 risorse nel nodo 1. Come rendere dinamico con il tempo ?

import numpy as np
import simpy

def interarrival():
    return(np.random.exponential(20))

def servicetime():
    return(np.random.exponential(60))


def servicing(env, servers_1):
    i = 0
    while(True):
        i = i+1
        yield env.timeout(interarrival())
        print("Customer "+str(i)+ " arrived in the process at "+str(env.now))
        state = 0
        env.process(items(env, i, servers_array, state))

def items(env, customer_id, servers_array, state):
    with servers_array[state].request() as request:
        yield request
        t_arrival = env.now
        print("Customer "+str(customer_id)+ " arrived in "+str(state)+ "  at "+str(t_arrival))
        yield env.timeout(servicetime())
        t_depart = env.now
        print("Customer "+str(customer_id)+ " departed from "+str(state)+ "  at "+str(t_depart))
        if (state == 1):
            print("Customer exits")
        else:
            state = 1
            env.process(items(env, customer_id, servers_array, state))
            

env = simpy.Environment()
servers_array = []
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 5))
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 7))
env.process(servicing(env, servers_array))
env.run(until=2880)