Mi sono allenato ML modello in Azure machine learning, e spero di non distribuirlo a un endpoint. Invece, spero di riuscire a caricare il modello e l'esecuzione in mia macchina locale per prevedere il risultato.
Ho ottenuto questi file scaricati da Azure, come illustrato di seguito. Allora, che cosa devo fare per caricare il modello e fare il pronostico? Fare tutti e 3 i file necessari per l'utilizzo, o anche solo una .pkl è necessario un file?
Possiamo locale di destinazione delle macchine per la distribuzione dei nostri modelli sono creati in Azure Machine Learning.
Nel tuo caso abbiamo bisogno di usare la finestra mobile di immagine, in quanto fornisce isolato, containerizzato esperienza.
Di seguito sono riportati i passaggi per la distribuzione locale, servizi web Mobile:
Model oggetto che rappresenta il modello.Environment oggetto che contiene le dipendenze e definisce l'ambiente software in cui il codice verrà eseguito.InferenceConfig oggetto che associa la voce script con il Environment.DeploymentConfiguration oggetto della sottoclasse LocalWebserviceDeploymentConfiguration.Model.deploy() per creare un Webservice oggetto. Questo metodo di download la finestra Mobile di immagine e lo colleghi con il Model, InferenceConfige DeploymentConfiguration.Webservice utilizzando Webservice.wait_for_deployment().Fare riferimento a questa documentazione come AjayKumarGhose suggerito. Verificare anche questo MSDoc per la formazione di un immagine modello