Mi chiedevo se il Frechet inizio di distanza per due colorato set di dati sarebbe la stessa di FID, calcolato per lo stesso set di dati convertita in scala di grigi
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No.
FID dipende dalla funzione di estrattore utilizzato, cioè la nascita di rete. Se la funzione di estrattore assegna caratteristiche diverse per colore e immagine in scala di grigi, non vi è alcuna garanzia che sarà lo stesso.
Sì, questo è il punto. Non capisco il ruolo del colore nella CNNs. Sai qual è il suo ruolo nella Nascita? Ho pensato che tutte le informazioni del colore è perso in CNNs, ma non sono sicuro se questo è il caso.
Manveru
CNN non capisce colori di per sé. Dal punto di vista dei dati, colorato dati e dati in scala di grigi viene da due diverse distribuzioni (domini). Questo è noto come "Dominio Shift" problema di apprendimento automatico. CNNs ingenuamente non in grado di gestire dominio shift anche se c'è un grande letterato su di esso. Ma da FID calcolo, io non sono a conoscenza di qualche modo si possono adottare per un nuovo dominio con la stessa CNN spina dorsale.
ayandas
@Manveru mi sento FID non è lo strumento giusto per quello che si sta cercando di fare.
ayandas