È possibile in tensorflow.keras di avere due ingressi per lo stesso conv livello e ricevere uscite ciascuna corrispondente ad uno degli ingressi?(io.e: utilizzando gli stessi filtri per due percorsi paralleli)
0
Penso di aver trovato La risposta qui.
In1 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in1")
In2 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in2")
conv_layer1 = tensorflow.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), padding="same", strides=1, name="conv_1")
out1=conv_layer1(In1)
out2=conv_layer1 (In2)