goccia se nan nella colonna panda
df = df[df['EPS'].notna()]
eliminazione di nan nel dataframe panda
df.dropna(subset=['name', 'born'])
eliminare righe null panda
df.dropna()
rimuovi righe o colonne con valore NaN
df.dropna() #drop all rows that have any NaN values
df.dropna(how='all')
rimuovere nan particolare panda colonna
df=df.dropna(subset=['columnname])
colonne di goccia con panda nan
>>> df.dropna(axis='columns')
name
0 Alfred
1 Batman
2 Catwoman