Tensorflow Classificazione Di Immagini Tutorial - Impostazione Di Matrice Di Confusione

Question 1

Sto seguendo questo immagini tutorial per Tensorflow, ma sto avendo problemi con l'impostazione matrice di confusione perché il tutorial non seguire il X_test, y_test formato tradizionale esempi di utilizzo:

Ex:

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
y_proba = model.predict(X_test) 
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, y_test))
print('Classification Report')
print(classification_report(y_pred, y_test))

Come posso impostare la matrice di confusione basa sul tensorflow immagini tutorial?

Question 2

@NewtoNN Ho guardato il tutorial che hai fornito, ma non riesco a trovare I valori stimati. Si potrebbe provare a primo prevedere e, quindi, di confrontare i valori con quanto previsto per quelli.

Provare il seguente o qualcosa di simile:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

neuroMike · Answer 1 · 2021-11-24T07:18:35

@NewtoNN Ho guardato il tutorial che hai fornito, ma non riesco a trovare I valori stimati. Si potrebbe provare a primo prevedere e, quindi, di confrontare i valori con quanto previsto per quelli.

Provare il seguente o qualcosa di simile:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

Ciao Mike, quando eseguo il codice ottengo il seguente errore 'Trovato le variabili di input inconsistenti numero di campioni: [480, 15]'.

Tensorflow Classificazione Di Immagini Tutorial - Impostazione Di Matrice Di Confusione

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