Ho una scala di grigi immagini del set di dati che voglio alimentare una rete neurale.
x_train_grey.shape
è (32, 32, 73257)
così ho capito che è (dimension_x, dimension_y, batch_size)
. Perché le immagini sono in bianco e nero, c'è solo una "profondità" di dimensione.
Tuttavia per alimentare questo tipo di dati per la rete neurale deve avere questa forma:(batch_size, dimension_x, dimension_y)
. Con batch_szie
all'inizio.
Come faccio a ridimensionarla per questo formato, in modo che batch_szie
viene prima la x, y immagini di dimensioni?
Una volta fatto questo, mi aspetto di essere in grado di passare questo in una rete neurale (il primo strato di essere Flatten()
), in questo modo:
Flatten(input_shape=(32, 32, 1)),
.
Evviva!