Come modificare l'ordine delle dimensioni di immagini di dati in forma per una rete neurale?

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Domanda

Ho una scala di grigi immagini del set di dati che voglio alimentare una rete neurale.

x_train_grey.shape è (32, 32, 73257) così ho capito che è (dimension_x, dimension_y, batch_size). Perché le immagini sono in bianco e nero, c'è solo una "profondità" di dimensione.

Tuttavia per alimentare questo tipo di dati per la rete neurale deve avere questa forma:(batch_size, dimension_x, dimension_y). Con batch_szie all'inizio. Come faccio a ridimensionarla per questo formato, in modo che batch_szie viene prima la x, y immagini di dimensioni?

Una volta fatto questo, mi aspetto di essere in grado di passare questo in una rete neurale (il primo strato di essere Flatten()), in questo modo: Flatten(input_shape=(32, 32, 1)),.

Evviva!

flatten neural-network python shapes
2021-11-24 03:25:59
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Migliore risposta

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Risolto! Passando la forma corretta in np.reshape().

Mi dovrebbe arrivare a conoscere numpy meglio, prima di entrare nel profondo di apprendimento.

2021-11-24 03:37:14

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