Ho trovato DepthwiseConv2D classe qui. Esso utilizza un unico kernel per ogni canale dell'immagine di input. Ma è possibile utilizzare lo stesso kernel per tutti i canali?(cioè il Parametro di condivisione all'interno del livello)
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La lettura della documentazione penso che lo stesso kernel, è utilizzato su tutti i canali in modo che il kernel pesi sono condivisi tra i diversi canali. Un modo semplice per verificare questo è quello di creare un modello che utilizza una DepthwiseConv2D con depth_multiplier=1 e per stampare come molti parametri possono essere addestrati. Per un 3x3 il kernel si dovrebbe ottenere 10 parametri (9 kernel quelli + bias).